Leibnitz

INTRODUCCIÓN A POWER BI

Objetivos del curso:

  • Familiarizar a los estudiantes con las capacidades y funcionalidades básicas de Power BI.
  • Enseñar a importar, transformar y visualizar datos utilizando Power BI Desktop.
  • Introducir a los estudiantes en la creación de informes interactivos y paneles de control.
  • Proporcionar una visión general de las capacidades de publicación y colaboración de Power BI Service.

Duración del curso:

  • El curso se puede estructurar en varias sesiones de 2-3 horas cada una, o en un formato intensivo de uno o dos días completos.

Temario:

  1. Introducción a Power BI 
    • ¿Qué es Power BI?
    • Beneficios y casos de uso.
  2. Primeros pasos con Power BI Desktop 
    • Descarga e instalación.
    • Conexión a fuentes de datos.
    • Transformación de datos básica.
  3. Modelado de datos en Power BI 
    • Creación de relaciones entre tablas.
    • Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos simples.
  4. Creación de informes 
    • Creación de visualizaciones básicas (gráficos, tablas, etc.).
    • Diseño de informes interactivos.
  5. Creación de paneles de control 
    • Organización de visualizaciones en un panel de control.
    • Uso de filtros y segmentación.
  6. Publicación y colaboración 
    • Publicación de informes en Power BI Service.
    • Compartir informes y colaborar con otros usuarios.
  7. Integración con otras herramientas 
    • Uso de Power BI con Excel y otras aplicaciones de Microsoft.

Modalidad:

  • El curso puede combinar clases teóricas con ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
  • Modalidad Presencial

Dirigido a:

Este curso de “Introducción al Power BI” está dirigido a:

  1. Profesionales de negocios: Que deseen utilizar Power BI para analizar datos y crear informes que les ayuden en la toma de decisiones.
  2. Analistas de datos: Que quieran mejorar sus habilidades en el uso de Power BI para el análisis y visualización de datos.
  3. Gerentes y directivos: Que necesiten comprender y utilizar herramientas de análisis de datos para gestionar sus áreas de responsabilidad.
  4. Estudiantes y académicos: Que estén interesados en aprender una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada en el mundo laboral.
  5. Cualquier persona interesada en análisis de datos: Aunque no tenga experiencia previa, puede participar para aprender conceptos básicos y habilidades en Power BI.

Costo

A definir

Profesora

Anabel Astrada

Profesora de Matemática/BI Analyst